Az Eötvös Loránd Tudományegyetem

Társadalomtudományi Kar

AI meggyőzés, fenntarthatóság és bizalom 2027

Generatív MI, hitelesség, piacok és közéleti vita nemzetközi interdiszciplináris konferencia

Amikor a mesterséges intelligencia győz meg: A hitelesség jövője – Meggyőzés, fenntarthatóság és közbizalom a generatív MI korában

  Hosszú ideig a mesterséges intelligenciát olyan technológiaként értelmeztük, amely számol, előrejelzéseket készít és folyamatokat optimalizál. Ez a kép mára elégtelenné vált. A mai generatív rendszerek már nem csupán információt dolgoznak fel: érvelnek, ajánlanak, narratívákat építenek, tárgyalnak, reklámoznak és győznek meg. Vállalati fenntarthatósági jelentéseket írnak, és leleplezik a greenwashingot; személyre szabják a politikai üzeneteket és a fogyasztói ajánlatokat; szereplőket szimulálnak, bizonyítékokat állítanak elő, és egyre inkább alakítják, hogy mit hisz a közvélemény és merre mozognak a piacok.

Ez azt jelzi, hogy megváltozott, mire való az MI. Ahogy a mesterséges intelligencia meggyőző és stratégiai szereplővé válik, a döntő kérdés már nem csupán az, hogy mire képes az MI, hanem az is, hogy megbízhatunk-e abban, amit mond – és mi lesz a hitelességgel, a fenntarthatósággal és a közéleti érveléssel, amikor a meggyőzés tetszőleges mennyiségben, azonnal és közel nulla költséggel előállítható.

A konferencia központi kérdése: mikor erősíti az MI-vezérelt meggyőzés a bizalmat, a fenntartható döntéseket és az átlátható piacokat – és mikor válik manipulációvá, greenwashinggá vagy ipari méretű stratégiai torzítássá?

A tét ott a legélesebb, ahol ezeket a kérdéseket a legritkábban vizsgálják együtt. A közgazdaságtan a stratégiai kommunikációt "jelzésként" és "olcsó beszédként" elemzi – állítólag morálisan semlegesen. Az etika ugyanezt a viselkedést "manipulációként" látja – állítólag morálisan terhelten. A marketing- és kommunikációkutatás a meggyőzést mesterségként tanulmányozza; az érveléselmélet mint indokok adását tekinti rá; a fenntarthatóság-kutatás a zöld állítások és a zöld cselekvés közötti szakadékként éli meg. A generatív MI egy olyan reflektív csavart ad hozzá, ami sehol máshol nem létezik: ugyanaz a modell képes hihető fenntarthatósági állítást előállítani és azt leleplezni. Egyetlen tudományág sem birtokolja ezt a problémát. Az AI meggyőzés, fenntarthatóság és bizalom 2027 célja, hogy ezeket a párbeszédeket egy terembe hozza – egyetlen feszültség köré szervezve, nem pusztán párhuzamos szekciók laza gyűjteményeként.

Várjuk a közgazdaságtan, játékelmélet, érveléselmélet, filozófia, marketing és PR, kommunikációtudomány, környezet- és fenntarthatóság-kutatás, jog és kormányzás, számítástudomány, médiatudomány, szociológia, politikatudomány, vezetéstudomány, tudomány- és technológiakutatás és rokon területek kutatóinak, valamint az MI, bizalom, fenntarthatósági kommunikáció, felelős innováció, közpolitika vagy intézményi elszámoltathatóság területén dolgozó szakemberek jelentkezését.

Tematikus tengelyek

1. MI mint a meggyőző fél

Nagy nyelvi modellek és a gépi meggyőzés új tudománya: személyre szabott és tömeges befolyásolás, a meggyőzés-pontosság átváltás, a racionális meggyőzés és a manipuláció közötti határvonal, valamint az episztemikus autonómia sorsa.

2. MI, zöld állítások és fenntarthatóság

Greenwashing és ESG-kommunikáció a generatív korban – ahol ugyanaz a rendszer képes környezeti állításokat előállítani és felismerni. Zöld marketing, fogyasztói bizalom és a fenntarthatósági jelzések hitelessége.

3. MI, piacok és stratégiai interakció

Játékelméleti és közgazdasági perspektívák: jelzéselmélet és olcsó beszéd, MI-ágensek piacokon és platformokon, ösztönzők, verseny, stratégiai kommunikáció és az algoritmikus összejátszás kockázata.

4. MI, érvelés és közéleti vita

Számítógépes érveléstudomány és argumentációbányászat; MI mint indokok adója és értékelője; a bizonyító erő és a retorikai stílus közötti feszültség; mit tesz a gépi érvelés a közbeszéddel.

5. MI irányítás, PR és elszámoltathatóság

Az EU AI Act és azon túl; vállalati kommunikáció, hírnév és elszámoltathatóság; átláthatóság, származás és a megbízható MI-kommunikáció intézményi tervezése.

6. Az MI környezeti költsége

Zöld MI és a számítási erőforrás-lábnyom – energia, víz és szén; Jevons-paradoxon és visszapattanó hatások; hogy a hatékonyság valaha is fenntarthatóvá teheti-e az MI-t.

7. Nyitott interdiszciplináris fórum

Emellett várjuk azokat az előadásokat is, amelyek az MI meggyőzés, hitelesség, fenntarthatóság, bizalom vagy közéleti érvelés témáját más diszciplináris, módszertani vagy gyakorlati perspektívából közelítik meg. A benyújtások nem korlátozódnak a fenti tematikus tengelyekre. A konferencia nyitott interdiszciplináris fórumként kíván szolgálni azon kutatók és szakemberek számára, akik megvilágíthatják, hogy a generatív MI hogyan alakítja át a meggyőzést, az ítéletalkotást, az intézményi hitelességet, a piacokat, a demokratikus kommunikációt vagy a fenntartható cselekvést.

Meghívott előadók

A plenáris előadókat a konferencia honlapján jelentjük be. A program négy meghívott perspektíva köré épül:

• MI-etika és felelős MI;
• MI és a fenntarthatósági átmenet;
• meggyőzés, kommunikáció és marketing;
• gyakorlati szakemberekkel kerekasztal az MI-ről, bizalomról és fenntarthatósági kommunikációról.

Nyelvek

A konferencia munkanyelve az angol és a magyar. Párhuzamos magyar nyelvű szekció is indul. Az absztraktok angol vagy magyar nyelven nyújthatók be.

Jelentkezés

Az alábbi linken nyújtható be: jelentkezés

Benyújtás

Kérjük, hogy 400–600 szavas anonimizált absztraktot küldjön be a releváns tematikus tengely vagy a Nyitott Interdiszciplináris Fórum megjelölésével , a benyújtási felületen keresztül.

Minden absztraktot a nemzetközi programbizottság bírál el. A benyújtásokat anonim elbírálásra kell előkészíteni; az absztrakt dokumentum nem tartalmazhat szerzői neveket vagy intézményi azonosítókat.

Fontos dátumok

Publikáció

Konferenciakötet

A szerző kérésére minden elfogadott tanulmány megjelenhet a Savaria University Press által kiadott, ISBN/DOI-val ellátott konferenciakötetben.

Folyóirat út

Azok a szerzők, akik munkájukat tudományos folyóiratban kívánják továbbfejleszteni, választhatják a nem archivált előadás formáját. A tanulmányok egy kiválasztott körét felkérjük bővített változat benyújtására a Polanyiana című nyílt hozzáférésű tudományos folyóiratba, amely szerepel a releváns MTA folyóiratlistákon és lektorált kutatási cikkeket publikál.

A tervezett folyóirat-út különösen alkalmas az MI meggyőzés, hitelesség, bizalom, fenntarthatóság és közéleti érvelés episztemikus, etikai, társadalmi, kommunikációs, filozófiai vagy intézményi dimenzióit tárgyaló tanulmányok számára.

A folyóirat-útra benyújtás nem jelent elfogadást. A konferencia-elfogadás és a folyóirati bírálat teljesen különálló folyamatok, és minden folyóiratba benyújtott kéziratot a folyóirat független bírálati standardjai szerint értékelünk.

Szervező

Eötvös Loránd Tudományegyetem (ELTE), Társadalomtudományi Kar – Üzleti Kommunikáció és Marketing Tanszék – Dr. Ziegler Zsolt – ziegler.zsolt@sek.elte.hu

........................................................................................................................................................................................................................................................................

Az Eötvös Loránd Tudományegyetem

Társadalomtudományi Kar

AI Persuasion, Sustainability and Trust 2027

International Interdisciplinary Conference on Generative AI, Credibility, Markets and Public Reasoning

When Artificial Intelligence Persuades: The Future of Credibility - Persuasion, Sustainability, and Public Trust in the Age of Generative AI

For a long time, artificial intelligence was understood as a technology that computes, makes predictions, and optimises processes. This picture has become inadequate. Today's generative systems no longer merely process information: they argue, recommend, build narratives, negotiate, advertise, and persuade. They write corporate sustainability reports and expose greenwashing in them; they personalise political messages and consumer offers; they simulate actors, produce evidence, and increasingly shape what the public believes and where markets move.

This marks a shift in what AI is for. As artificial intelligence becomes a persuasive and strategic actor, the decisive question is no longer just what AI can do, but whether we can trust what it says - and what becomes of credibility, sustainability, and public reasoning when persuasion itself can be produced in arbitrary quantities, instantly, and at near-zero cost.

The conference's central question is: when does AI-driven persuasion strengthen trust, sustainable decisions, and transparent markets - and when does it turn into manipulation, greenwashing, or industrial-scale strategic distortion?

The stakes are sharpest precisely where these questions are least examined together. Economics analyses strategic communication as "signalling" and "cheap talk" - supposedly morally neutral. Ethics sees the same behaviour as "manipulation" - supposedly morally loaded. Marketing and communication research study persuasion as a craft; argumentation theory views it as the act of giving reasons; sustainability research experiences it as the gap between green claims and green action. Generative AI adds a reflexive twist that exists nowhere else: the same model can produce a persuasive sustainability claim and expose it. No single discipline owns this problem. AI Persuasion, Sustainability and Trust 2027 aims to bring these conversations into one room - organised around a single tension, not parallel tracks.

We welcome contributions from economics, game theory, argumentation theory, philosophy, marketing and PR, communication studies, environmental and sustainability research, law and governance, computer science, media studies, sociology, political science, management studies, science and technology studies, and related fields, as well as practitioners working on AI, trust, sustainability communication, responsible innovation, public policy, or institutional accountability.

Thematic Axes

1. AI as Persuader

Large language models and the new science of machine persuasion: personalised and mass influence, the persuasion-accuracy trade-off, the boundary between rational persuasion and manipulation, and the fate of epistemic autonomy.

2. AI, Green Claims, and Sustainability

Greenwashing and ESG communication in the generative age - where the same system can both produce and detect environmental claims. Green marketing, consumer trust, and the credibility of sustainability signals.

3. AI, Markets, and Strategic Interaction

Game-theoretic and economic perspectives: signalling theory and cheap talk, AI agents in markets and on platforms, incentives, competition, strategic communication, and the risk of algorithmic collusion.

4. AI, Argumentation, and Public Reasoning

Computational argumentation and argument mining; AI as a reason-giver and reason-evaluator; the tension between probative force and rhetorical style; what machine reasoning does to public discourse.

5. AI Governance, PR, and Accountability

The EU AI Act and beyond; corporate communication, reputation, and accountability; transparency, provenance, and the institutional design of trustworthy AI communication.

6. The Environmental Cost of AI

Green AI and the resource footprint of computation - energy, water, and carbon; Jevons paradox and rebound effects; whether efficiency can ever truly make AI sustainable.

7. Open Interdisciplinary Forum

We also welcome presentations that approach AI persuasion, credibility, sustainability, trust, or public reasoning from other disciplinary, methodological, or practical perspectives. Contributions are not limited to the thematic axes above. The conference is designed as an open interdisciplinary forum for researchers and practitioners who can illuminate how generative AI reshapes persuasion, judgement, institutional credibility, markets, democratic communication, or sustainable action.

Invited Speakers

Plenary speakers will be announced on the conference website. The programme is built around four invited perspectives:

• AI ethics and responsible AI;
• AI and the sustainability transition;
• persuasion, communication, and marketing;
• a practitioner roundtable on AI, trust, and sustainability communication.

Languages

The working languages of the conference are English and Hungarian. A parallel Hungarian-language track will also run. Abstracts may be submitted in English or Hungarian.

Application

Applications can be submitted via the link below: application

Submission

Please submit an anonymised abstract of 400-600 words, indicating the relevant thematic axis or the Open Interdisciplinary Forum, via the submission platform. All abstracts will undergo review by the international programme committee. Submissions should be prepared for anonymous review and should not include author names or institutional identifiers in the abstract document.

Important Dates

Publication

Conference Volume

Upon the author's request, every accepted paper may appear in the conference volume published by Savaria University Press, with ISBN/DOI.

Journal Route

Authors who wish to develop their work for an academic journal may opt for non-archived presentation. A selected set of papers will be invited to submit extended versions to Polanyiana, an open-access academic journal included in the relevant MTA journal lists and publishing peer-reviewed research articles.

The planned journal route is especially suitable for papers addressing the epistemic, ethical, social, communicative, philosophical, or institutional dimensions of AI persuasion, credibility, trust, sustainability, and public reasoning.

Submission to the journal route does not imply acceptance. Conference acceptance and journal review are entirely separate processes, and all journal submissions will be evaluated in accordance with the journal's independent review standards.

Organiser

Eötvös Loránd University (ELTE), Faculty of Social Sciences - Department of Business Communication and Marketing – Dr. Zsolt Ziegler - ziegler.zsolt@sek.elte.hu